花しらべ-実例

  花認識の精度は、開花状態(5分咲き/満開等)、花の変化(花色/花の形/花びらの枚数等)、撮影部位(花序/花)、撮影角度、日照(天候:晴/曇/雨、時刻:朝/昼/夕、逆光等)、背景(重なり/色)、写真の品質などに左右されます。これらの条件を網羅する写真を大量に収集しコンピュータに学習させれば人に近い認識精度を得ることが可能になるでしょう。「花しらべ」はコンピュータリソースの制限や種により学習用の写真の収集が未だ十分でありません。このため撮影方法や使用法に制限を設けています。アプリ右上にある「説明」をお読みになりご使用ください。種によっては花の画像のみでの同定は困難である場合、学習用写真の収集が十分でないことで候補に出ない場合、よく似る花が候補になり同定が困難な場合には画面右上の「条件>」から条件検索で絞り込みができますので併せてのご使用をおすすめします。特に撮影月、花の大きさ、花びらの枚数の指定は有効です。

以下に花認識の実例をご紹介します。


2017年7月/Ver3.4.1   

撮影写真 セグメンテーション 花の名前 コメント
センジュガンピ 操作:なし
四角:自動
順位:2位
 
ハクサンチドリ 操作:なし
四角:自動
順位:1位

 
イボタノキ 操作:なし
四角:自動
順位:3位
 
シコタンハコベ 操作:なし
四角:自動
順位:1位

 
コナスビ 操作:なし
四角:自動
順位:1位

 
ベルケア・プルプレア 操作:なし
四角:手動
順位:3位

 
セントーレア・モンタナ 操作:なし
四角:自動
順位:1位

 
ウメガサソウ 操作:拡大
四角:手動
順位:1位
 
キツリフネ 操作:拡大
四角:手動
順位:1位

 
オオヤマフスマ 操作:拡大
四角:手動
順位:1位
シロバナニガナ 操作:拡大
四角:手動
順位:1位
 
 


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